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Comment les fournisseurs peuvent utiliser l'IA pour se vacciner contre l'apocalypse de la vente au détail

Par Pijush Gupta, HighRadius

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Plus de 3 800 magasins devraient fermer leurs activités de vente au détail de briques et de mortier
cette année, notamment et récemment les faillites de Toys ‘R’ Us et de Sears Holdings. Mais ce ne sont pas seulement les actionnaires et les employés qui se sentent
les retombées. Ce sont aussi les fournisseurs – grands et petits – qui comptent sur ces
détaillants comme un canal de vente précieux.

Qu'arrive-t-il aux fournisseurs lorsque
est-il temps de recouvrer les créances en souffrance des opérations de clôture rapide? le
la réponse n'est pas jolie, dépend en grande partie de la façon dont les fournisseurs ont immunisé
Leurs affaires. La distinction réside souvent dans la commande d’un fournisseur d’encaisser
processus et si le fournisseur déploie activement la bonne technologie d'IA.

Une fois fait correctement,
la trésorerie et, plus précisément, les débiteurs (AR) font partie intégrante du
le succès d'une entreprise, en ce qu'elle permet la prévision de trésorerie et permet aux entreprises
d'optimiser leur fonds de roulement. Il y a trois domaines clés où l'utilisation d'un
La solution Order to Cash peut offrir un avantage concurrentiel aux fournisseurs
fermetures de magasins:

1. Améliorer la gestion du risque de crédit

Lorsque de grandes entreprises comme Toys «R» Us et Sears se dirigent vers
faillite, les fournisseurs le savent. Dans ces cas, les analystes actions
prédit les fermetures plusieurs trimestres avant qu'elles ne se produisent. Combiné
avec des protocoles de divulgation obligatoires pour les entreprises publiques, des informations
les faillites imminentes étaient partout dans les nouvelles. Les fournisseurs ont eu le temps de se préparer.

Mais ce n'est pas toujours le cas. Parce que les gros acheteurs ne sont que cela –
gros – les fournisseurs mettent souvent par erreur la majorité de leur attention sur leur
les plus grands partenaires, en oubliant que, globalement, les petits partenaires de
tout aussi risqué. Lorsque ces petites entreprises de détail privées éprouvent des difficultés,
les fournisseurs sont souvent laissés dans l'ignorance. Ces opérations ne doivent pas nécessairement
suivre les mêmes étapes de divulgation publique que leurs homologues plus importants et détenus publiquement,
laissant les fournisseurs ignorants des faillites et fermetures potentiellement imminentes.
Sans avertissement préalable, les fournisseurs doivent faire des hypothèses sur un
difficultés de l’opération, ce qui peut rendre difficile l’évaluation précise du risque de crédit.
C’est là que la technologie intervient.

Avec un plan d’atténuation du risque de crédit axé sur l’IA, tous les
les conditions macroéconomiques, les sentiments du marché et le bruit des médias sociaux peuvent être
pour arriver à un plan prédictif et normatif. Une intelligence artificielle
La solution Order to Cash fonctionne grâce à toutes les données disponibles, internes et
externe, pour consolider les opinions sur la solvabilité. Les fournisseurs peuvent alors
d'ajuster les risques en fonction de la santé projetée de leurs partenaires – à la fois grands et
petit.

Alors que le secteur de la vente au détail continue de connaître un exode massif où des centres commerciaux entiers échouent, il devient de plus en plus important de considérer attentivement les niveaux de risque
pour ces petits partenaires. En automatisant les évaluations de crédit en cours et
un examen approfondi avec une plate-forme d'ordres à encaisser appropriée basée sur l'IA, il est plus facile pour
fournisseurs à maintenir une bonne conscience de l'exposition aux risques et à
nécessaire.

2. Mieux prédire le comportement de l'acheteur

En pratique, les fournisseurs de détail
avec les meilleurs processus sont payés plus souvent en le rendant rapide et facile pour
leurs acheteurs. Les meilleurs fournisseurs comprennent leurs clients, leur permettant de
optimiser leurs interactions et même prédire le comportement des clients.

L'IA est déjà utilisée par les fournisseurs pour prédire
les dates de paiement et hiérarchiser automatiquement les activités de leurs collecteurs en conséquence. Dans
le secteur du commerce de détail, à l'instar d'autres secteurs, la capacité d'évaluer le paiement
modèles et examiner les données comportementales historiques pour comprendre le plus
des méthodes et des délais efficaces de suivi auprès des clients peuvent garder les fournisseurs plus
en accord avec le comportement de leur acheteur.

L'IA peut prévoir un retard de paiement pour un client donné avant cela
le client devient délinquant. Cela permet au collecteur d'envoyer un message proactif
rappel au client avec un lien vers un portail de paiement en libre-service –
permettant au fournisseur et à l'acheteur d'éviter complètement la délinquance.

L'IA peut également suivre les tendances des paiements, notant une augmentation inhabituelle
les retards de paiement qui pourraient préfigurer la fermeture d'un acheteur. À la fin
du jour, un système soutenu par l'IA peut permettre une collaboration sans frottement et
relation.

3. Augmenter les taux de récupération

Les déductions invalides sont comme des aiguilles de grande valeur dans une botte de foin.
L'IA vous permet de trouver ces aiguilles sans passer au crible le foin. Avec l'IA
logiciel, vous pouvez prédire la validité ou l'invalidité de la déduction avec une précision de 90% +,
et auto-effacement programmé des déductions valides et déclencher des workflows de recherche
et la correspondance client pour les déductions invalides. Cela accélère considérablement
temps de résolution et résultats en moins de radiations et augmentation des taux de récupération
pour les fournisseurs.

Le diable est dans les détails

Les effets de «l’apocalypse du commerce de détail» étant
les petites entreprises, les problèmes au niveau micro peuvent s'ajouter à un problème au niveau macro.
La meilleure façon de vous inoculer en tant que fournisseur est d'utiliser l'IA pour exploiter
incroyable pouvoir d'information. Si une entreprise est en difficulté, vous devez regarder
à chaque index et à chaque indicateur pour comprendre où ajouter des couches supplémentaires
d'examen.

Le diable est dans les détails, mais l'utilisation d'une commande pour encaisser
plate-forme peut vous permettre de suivre et d'analyser correctement ces détails, vous donnant
la capacité de gérer les risques et, finalement, de vous aider à obtenir de meilleurs résultats.

Pijush Gupta est AVP, Marketing Produit
à
HighRadius. Au sein de l’équipe marketing de HighRadius, il est responsable
pour une stratégie de contenu innovante et ciblée pour stimuler la messagerie pour le cœur
produits et initiatives de nouveaux produits. Auparavant, Gupta a également fourni des
direction d'évolution, de croissance et de commercialisation des produits logiciels SaaS dans les comptes
Espace clients et gestion des revenus.