Problèmes de prix du commerce électronique: le coupable de la réduction des revenus

On estime que 25% de la population mondiale achète déjà en ligne, et avec plus de clients participant quotidiennement au commerce électronique, ce nombre devrait atteindre 2,14 milliards de personnes d'ici 2021. Par conséquent, il n'est pas surprenant qu'une plate-forme de commerce électronique typique traite des centaines de des milliers de transactions chaque jour.

Les plates-formes de commerce électronique subissent également une multitude d'autres changements en continu – par exemple, de nouvelles listes de produits et des changements dans les prix et les promotions des produits, ce qui ajoute de la complexité et peut entraîner des erreurs de marque.

Dans ce paysage concurrentiel du commerce électronique, un seul faux pas dans l'une de ces activités peut avoir un impact disproportionné sur l'organisation. Par exemple, imaginez les implications financières en cas de défaillance du système de vente d'un site Web, permettant aux clients de passer des commandes d'articles à des prix escomptés involontairement.

Sachant cela, il n'est pas surprenant qu'il soit essentiel que les plates-formes de commerce électronique et les magasins en ligne fonctionnent correctement, notamment en ayant des prix en ordre.

De simples problèmes informatiques peuvent provoquer des erreurs de tarification qui peuvent exciter les consommateurs, mais causer des problèmes majeurs sur toute la ligne. Considérez quand le géant de la vente au détail Amazon.com a accidentellement réduit le prix d'un vadrouille à vapeur populaire de 90% grâce à un problème du jour, ou lorsque le site Web de Walmart a connu un énorme problème de prix qui a causé des centaines d'articles généralement chers, y compris des tapis roulants et écrans d'ordinateur, à réduire aux prix à un et à deux chiffres.

De telles erreurs sont regrettables. Ils nuisent à la réputation de la marque et sacrifient inutilement les revenus, représentant parfois plus de millions de dollars.

Alors, pourquoi ces problèmes de prix ne sont-ils pas détectés en temps réel?

Des problèmes de prix sont inévitables. Et par conséquent, les consommateurs inondent souvent le site et effectuent des achats aussi rapidement que le problème se produit. Malheureusement, la majorité des plateformes de commerce électronique s'appuient toujours sur des outils de surveillance traditionnels qui présentent des problèmes de latence inhérents. Cela signifie que la découverte d'un problème de prix est généralement laissée à un employé qui constate par hasard un comportement anormal sur un tableau de bord d'entreprise. À ce stade, des millions de pertes de revenus peuvent survenir. Les employés peuvent mettre des heures à vérifier manuellement leurs canaux en ligne et leur tableau de bord.

Il est temps que les organisations envisagent une nouvelle approche réfléchie pour éviter ces pépins de prix et économiser de l'argent.

Afin d'éliminer les incidents de sape des revenus, comme le glissement de prix, les organisations doivent préparer leur infrastructure de site Web bien à l'avance. Cela implique également de se préparer à une augmentation significative du trafic et du volume des ventes – à tout moment de l'année. Cependant, il peut être difficile pour une plate-forme de commerce électronique de rester au fait des énormes quantités de données qui stimulent les ventes décisionnelles.

Mais avec les technologies plus récentes et avancées de l'industrie qui aident à surveiller les mesures commerciales et à trier les données en temps réel, les problèmes qui fuient les revenus peuvent être arrêtés avant qu'ils ne deviennent incontrôlables. L'intelligence artificielle (IA) gagne du terrain dans toutes sortes d'industries. Sa mise en œuvre peut aider à maintenir le codage du site Web à jour, à surveiller en permanence tout élément suspect sur une plate-forme de commerce électronique, à corréler les événements inattendus et à soulager le stress des employés.

Investir dans de nouvelles solutions technologiques – que ce soit l'IA ou l'apprentissage automatique – non seulement protégera les revenus, mais fournira également aux acheteurs une expérience client transparente et protégera l'intégrité de la marque.

Avi Avital est vice-président du succès client chez Anodot. Anodot applique l'IA pour fournir des analyses autonomes en temps réel, sur tous les types de données, à l'échelle de l'entreprise.